Notice bibliographique
Résumé
Borderland school, narratives of teaching in, 62-63 Borders, 54 Canada's Multicultural Act (1988), 141 Canadian school system, 199 Canadian teacher, 199 learning about Japanese schools through lens of, 183-184 schooling in one's own culture forms foundation to building knowledge, 183 sense of observations from Canadian teacher perspective, 182-186 understanding of schooling as complex intersection of school and society, culture and curriculum, 183 Causality, illusion of, 120 Chilean, 33-34 Classroom management supported by group-oriented society, 180-181 Classrooms, 17-18 Co-participant, author as, 106 College Entrance Examination, 149 Communities, schooling in one's own culture forms foundation to building knowledge about schooling in other, 183 Comparative education research studies, 192-193 Conceptual curricular framework, my story as student reconstructed through, 154-157 Constraints, 57 Consumer rights, 104 Conversational education.See Problem-posing Cosmopolitan citizenship, 102-103 Cree teachers and students, experiences of, 136-137 Critical race theory, 135 Critical service-learning, 81-82 Cross-boundary children, 55 Cross-cultural chickens and eggs crossing to new culture, 16-22 crossing to our home culture, 22-23 data analysis and discussion, 16-24 educational significance, 24-25 enduring puzzles, 23-24 literature supporting my investigation, 14-15
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,537 | 0,340 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».