Obesity in Heart Failure with Preserved Ejection Fraction: Insights from the REDUCE LAP-HF II Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Obesity is causally related to the development of heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) but complicates the diagnosis and treatment of this disorder. We aimed to determine the relationship between severity of obesity and clinical, echocardiographic and haemodynamic parameters in a large cohort of patients with documented HFpEF. Methods and results The REDUCE LAP-HF II trial randomized 626 patients with ejection fraction ≥40% and exercise pulmonary capillary wedge pressure (PCWP) ≥25 mmHg to atrial shunt or sham procedure. We tested for associations between body mass index (BMI), clinical characteristics, cardiac structural and functional abnormalities, physical limitations, quality of life and outcomes with atrial shunt therapy. Overall, 60.9% of patients had BMI ≥30 kg/m2. As the severity of obesity increased, symptoms (Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire score) and 6-min walk distance worsened. More severe obesity was associated with lower natriuretic peptide levels despite more cardiac remodelling, higher cardiac filling pressures, and higher cardiac output. Lower cut points for E/e′ were needed to identify elevated PCWP in more obese patients. Strain measurements in all four chambers were maintained as BMI increased. Pulmonary vascular resistance at rest and exercise decreased with higher BMI. Obesity was associated with more first and recurrent heart failure events. However, there was no significant interaction between obesity and treatment effects of the atrial shunt. Conclusions Increasing severity of obesity was associated with greater cardiac remodelling, higher right and left ventricular filling pressures, higher cardiac output and increased subsequent heart failure events. Despite significant obesity, many HFpEF patients have preserved right heart and pulmonary vascular function and thus, may be appropriate candidates for atrial shunt therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».