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Enregistrement W4388922101 · doi:10.1111/ipd.13138

Efficacy of eutectic topical anesthesia in stainless steel crown procedures for primary molars: A randomized controlled trial

2023· article· en· W4388922101 sur OpenAlexaboutno aff
Arwa Soni, Jasmin Winnier, Zaineb Haradwala, Sanjana Kodical, Amil Joshi, Ashveeta Shetty

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Paediatric Dentistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Anxiety and Anesthesia Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMolarRandomized controlled trialAnesthesiaPrilocaineTopical anestheticLocal anestheticLidocaineDentistrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prior literature highlights the importance of local anesthesia (LA) for stainless steel crown (SSC) preparation and placement. Nevertheless, the effectiveness of a eutectic mixture of local anesthesia (EMLA), a topical anesthesia, for this purpose remains unexplored. AIM: The study evaluated the effectiveness of two EMLA application methods during SSC preparation and placement. DESIGN: Eighty-four children between 4 and 8 years of age were randomly allocated to three intervention groups. Group A received EMLA applied supragingivally, Group B received a gingival retraction cord impregnated with EMLA (GRC_EMLA), and Group C (control) received LA. Pain was recorded using Wong-Baker Faces Pain Scale (WBFPS) and Children Hospital Eastern Ontario Pain Scale (CHEOPS) at three time intervals. RESULTS: Control had highest mean pain scores at the first time interval in both maxillary and mandibular arches, followed by Group B and Group A, with statistically significant p-values (p = .00, p < .05). After preparation and placement, all three groups had low mean pain scores, with no statistically significant differences. Group A had minimal pain scores at all three time intervals, although not statistically significant. CONCLUSION: EMLA is a potent topical anesthetic and can be used as an alternative to LA for conventional SSC preparation and placement in primary molars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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