Metabolic connections between folate and peptidoglycan pathways in <i>Pseudomonas aeruginosa</i> inform rational design of a dual-action inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peptidoglycan is an important bacterial macromolecule that confers cell shape and structural integrity, and a key antibiotic target. The synthesis and turnover of peptidoglycan are carefully coordinated with other cellular processes and pathways. Although there are established connections between peptidoglycan and DNA replication or outer membrane biosynthesis, connections between peptidoglycan and folate metabolism are comparatively unexplored. Folate is an essential cofactor for bacterial growth and required for the synthesis of many important metabolites. Here we show that inhibition of folate synthesis in the important Gram-negative pathogen Pseudomonas aeruginosa has downstream effects on peptidoglycan metabolism and integrity. Folate inhibitors reduced expression of the AmpC β-lactamase through perturbation of peptidoglycan recycling, potentiating the activity of β-lactams normally cleaved by that resistance enzyme. Folate inhibitors also synergized with fosfomycin, which inhibits MurA - the first committed step in peptidoglycan synthesis - resulting in dose-dependent formation of round cells that underwent explosive lysis.The insights from this work were used to design a dual-active inhibitor that overcomes NDM-1-mediated meropenem resistance and synergizes with the folate inhibitor, trimethoprim. This work shows that folate and peptidoglycan metabolism are intimately connected and offers new opportunities to exploit this relationship in strategies to overcome antibiotic resistance in Gram-negative pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».