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Enregistrement W4388923798 · doi:10.1101/2023.11.22.568246

In the murine and bovine maternal mammary gland signal transducer and activator of transcription 3 is activated in clusters of epithelial cells around the day of birth

2023· preprint· en· W4388923798 sur OpenAlexaff
Laura J.A. Hardwick, Benjamin P. Davies, Sara Pensa, Maedee Burge-Rogers, Claire Davies, André Figueiredo Baptista, Robert Knott, Ian McCrone, Eleonora Po, B. W. Strugnell, Katie Waine, Paul M. Wood, Walid T. Khaled, Huw D. Summers, Paul Rees, John W. Wills, Katherine Hughes

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAnatomical Society
Mots-clésMammary glandSTAT proteinSTAT3Transcription factorActivator (genetics)BiologyMessenger RNACell biologyInvolution (esoterism)Internal medicineMedicineGeneSignal transductionReceptorNeuroscienceGeneticsCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Signal Transducers and Activators of Transcription (STATs) regulate mammary gland development. Here we investigate the expression of pSTAT3 in the murine and bovine mammary gland around the day of birth. We identify polarisation of mammary alveoli towards either a low- or high-proportion of pSTAT3 positive alveolar epithelial cells. We present localised colocation analysis applicable to other mammary studies where identification, quantification and interrogation of significant, spatially congregated events is required. We demonstrate that pSTAT3-positive events are multifocally clustered in a non-random and statistically significant fashion. This finding represents a new facet of mammary STAT3 biology meriting further functional investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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