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Enregistrement W4388928721 · doi:10.46770/as.2023.101

Novel Liquid Microjunction Introduction System for Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry

2023· article· en· W4388928721 sur OpenAlex
Diane Beauchemin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAtomic Spectroscopy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's University
Mots-clésChemistryInductively coupled plasma mass spectrometryMass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)Inductively coupled plasmaPlasmaEnvironmental chemistryChromatographyNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel sampling probe composed of a coaxial-tube that functions at a continuous-flow was used to inject 1 μL of sample into an inductively coupled plasma mass spectrometer.Simply touching a sample to the dome of liquid at the inlet of the liquid microjunction (LMJ) allows for sample introduction into a flowing carrier stream that transports sample into the plasma-similar to the mechanism of sample transport in flow injection analysis.This self-cleaning sampling system, allows for sampling of minute amounts of liquids at atmospheric pressure as well as leaching of soluble components off the surface of a solid.Preliminary results demonstrate the implementation of this probe in steady-state, flow injection, and surface sampling modes.A substantial reduction of matrix effects and oxide interferences resulted with 1 μL injections.In fact, the performance of LMJ with 1 μL injections in terms of spectroscopic and non-spectroscopic interference mitigation, sensitivity and detection limit is very similar to that previously reported with 1 μL mono-segmented flow analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle