Barriers and enablers to the implementation of one health strategies in developing countries: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: One Health is a concept that establishes the link between humans, animals and the environment in a collaborative approach. Since One Health's inception, several interventions have been developed in many regions and countries worldwide to tackle complex health problems, including epidemics and pandemics. In the developed world, many collaborative platforms have been created with an international strategy to address issues specific or not to their environment. Unfortunately, there is a lack of synthesis on the challenges and opportunities Low and Middle-Income Countries (LMICs) face. Methods: Following The Preferred Reporting Elements for PRISMA Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA), we conducted a systematic review. We applied a search strategy to electronic bibliographic databases (PubMed, Embase, Global Health, Web of Science and CINAHL). We assessed the included articles' quality using the Mixed Methods Appraisal tool (MMAT). Results and discussion: A total of 424 articles were initially identified through the electronic database search. After removing duplicates (n = 68), 356 articles were screened for title and abstract, and 16 were retained for full-text screening. The identified barriers were the lack of political will, weak governance and lack of human, financial and logistics resources. Concerning the enablers, we listed the existence of a reference framework document for One Health activities, good coordination between the different sectors at the various levels, the importance of joint and multisectoral meetings that advocated the One Health approach and the Availability of funds and adequate resources coupled with the support of Technical and Financial partners. Conclusion: One Health strategy and interventions must be implemented widely to address the rising burden of emerging infectious diseases, zoonotic diseases, and antimicrobial resistance. Addressing those challenges and reinforcing the enablers to promote managing global health challenges is necessary. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/record_email.php, Unique Identifier: CRD42023393693.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,182 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».