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Enregistrement W4388928821 · doi:10.3389/fpubh.2023.1252428

Barriers and enablers to the implementation of one health strategies in developing countries: a systematic review

2023· review· en· W4388928821 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLPsychological interventionSystematic reviewDeveloping countryGlobal healthMEDLINEBusinessCorporate governancePublic relationsMedicinePolitical sciencePublic healthNursingEconomic growthFinanceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: One Health is a concept that establishes the link between humans, animals and the environment in a collaborative approach. Since One Health's inception, several interventions have been developed in many regions and countries worldwide to tackle complex health problems, including epidemics and pandemics. In the developed world, many collaborative platforms have been created with an international strategy to address issues specific or not to their environment. Unfortunately, there is a lack of synthesis on the challenges and opportunities Low and Middle-Income Countries (LMICs) face. Methods: Following The Preferred Reporting Elements for PRISMA Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA), we conducted a systematic review. We applied a search strategy to electronic bibliographic databases (PubMed, Embase, Global Health, Web of Science and CINAHL). We assessed the included articles' quality using the Mixed Methods Appraisal tool (MMAT). Results and discussion: A total of 424 articles were initially identified through the electronic database search. After removing duplicates (n = 68), 356 articles were screened for title and abstract, and 16 were retained for full-text screening. The identified barriers were the lack of political will, weak governance and lack of human, financial and logistics resources. Concerning the enablers, we listed the existence of a reference framework document for One Health activities, good coordination between the different sectors at the various levels, the importance of joint and multisectoral meetings that advocated the One Health approach and the Availability of funds and adequate resources coupled with the support of Technical and Financial partners. Conclusion: One Health strategy and interventions must be implemented widely to address the rising burden of emerging infectious diseases, zoonotic diseases, and antimicrobial resistance. Addressing those challenges and reinforcing the enablers to promote managing global health challenges is necessary. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/record_email.php, Unique Identifier: CRD42023393693.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle