Development and Testing of an Electronic Diabetes Diary Integrated With a Hospital Information System for Individuals With Type 2 Diabetes Mellitus: Protocol for a Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is one of the leading noncommunicable diseases that require diabetes self-management (DSM) practices. This study proposes to develop a customized mobile health (mHealth) app integrated with a hospital information system (HIS) to enable real-time, two-way transfer of information between the patient and physician. The captured information in the electronic health record will facilitate physicians to have a chronological account of the patient's diabetes history and enable tweaking of the treatment. OBJECTIVE: The objectives of the study are (1) to develop the HIS-integrated Electronic Diabetes Diary (EDDy) per the end-user expectations at a tertiary care hospital in a south Indian state with a high prevalence of T2DM and (2) to evaluate and test adherence to EDDy in the management of T2DM. METHODS: The study will be carried out in 3 phases. Phase 1 involved in-depth interviews with primary end users to gather information regarding their expectations from the hospital-based EDDy. Phase 2 will use this information to develop a customized mHealth app using an iterative model of software development. Phase 3 will involve a pre- and posttest design; the developed app will be tested among consenting patients, where physicians will receive the patients' data through the HIS-integrated mHealth app. The pre- and posttest values will be analyzed for adherence leading to improvement in patients' self-management of blood glucose, user experience, glycemic control, and clinical utility. RESULTS: Phase 1 was completed on November 28, 2023. Phase 2 commenced in December 2023 and will end in May 2025. Phase 3 will follow afterward. CONCLUSIONS: The proposed app will include a convenient and simple alert system that enables the patient to test glucose values at self-selected intervals, provide grading options to enter diabetic-related complications, enhance patients' knowledge of tracking and managing the complications of diabetes, and help in maintaining the visual representation of glucose values and complications. The simplicity and usability of the modules are its novelty, which may motivate the patients to keep track of their glucose values and help them attain better health outcomes. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trial Registry India CTRI/2023/03/051077; http://tinyurl.com/4tau4ndb. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/50732.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».