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Enregistrement W4388932493 · doi:10.55111/j.issn2709-1961.202306048

Research hotspots of mutuality: A visualization analysis based on CiteSpace

2023· article· en· W4388932493 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Integrative Nursing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueComputational and Text Analysis Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisualizationGeographyComputer scienceData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To understand the current situation, hotspot and development trend of the research about mutuality in the past 20 years in China and abroad, so as to provide reference for the research about mutuality in China. Methods CiteSpace software and bibliometric online analysis platform were used to visually analyze the literature about mutuality research published between January 1, 2003 and March 1, 2023. Results A total of 11 Chinese literatures and 1374 English literatures were included. The number of annual publications is on the rise, and the countries with large research contributions were the United States, the UK and Canada. Foreign research institutions were mainly concentrated in colleges and universities, with close exchanges and cooperation, while domestic research institutions were few and dispersed, with less cooperation and exchange. The frontiers of mutuality research were “quality of life” and “caregivers” in China. Foreign study of mutuality mainly focused on impact and caregivers, and extended the scope of the study to nursing of cancer and chronic diseases, as wells as interplay of mental health between patients and their caregivers. Conclusion The study of mutuality has a wide scope. It has been used extensively in psychology, medicine and other fields in foreign countries. However, the study of dependency relationship has just been started in our country. Therefore, Chinese scholars should combine our national conditions and culture, draw lessons from mature research abroad, and innovate and deepen on this basis. (目的 了解国内外近20年相依关系研究的现状、热点和发展趋势, 为我国相依关系研究提供参考和借鉴。方法 使用CiteSpace软件和文献计量在线分析平台对国内外2003年1月1日至2023年3月1日相依关系研究文献进行可视化分析。结果 中文文献共纳入11篇, 英文文献共纳入1374篇。年度发文量呈上升趋势, 研究贡献较大的国家是美国、英国和加拿大; 国外研究机构主要集中于高校, 交流合作较紧密; 国内研究机构较少, 且分布相对分散, 合作交流较少。国内相依关系的护理研究前沿为“生活质量”和“照顾者”, 已在相关疾病领域, 国外集中于将相依关系应用于研究前沿为“impact”、“caregivers”, 并已延伸到癌症、慢性病等护理等领域, 对患者和照顾者心理健康问题的相互影响进行了深入了解。结论 相依关系研究范围较为广泛, 国外已将其大量应用于心理学、医学等多个领域, 而我国对于相依关系的研究才起步不久。国内学者应结合我国国情和文化, 借鉴国外成熟研究, 在此基础上创新和深入。)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,014
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,551
Écart entre enseignants0,447 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle