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Enregistrement W4388935962 · doi:10.1002/ieam.4869

Contaminated sites and Indigenous peoples in Canada and the United States: A scoping review

2023· review· en· W4388935962 sur OpenAlexafffundabout
Katherine Chong, Niladri Basu

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental Justice and Health Disparities
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryAustralian GovernmentNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésIndigenousChecklistGrey literatureGeographySuperfundContaminated landEnvironmental planningTraditional knowledgeEnvironmental protectionLand useEnvironmental healthEnvironmental resource managementContaminationEnvironmental sciencePolitical scienceEcologyMEDLINEEnvironmental remediationMedicineHazardous waste

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Indigenous communities are disproportionately exposed to contaminated sites, and this poses unique challenges as many Indigenous peoples consider land as an integral part of their culture and economy. This scoping review aimed to identify and map information on contaminated sites and Indigenous peoples in Canada and the United States, namely (1) the relationship between contaminated sites and Indigenous peoples and their land and food systems; (2) strategies, challenges, and successes for contaminated sites assessment and management on Indigenous land; and (3) Indigenous leadership and inclusion in contaminated site assessment and management. We followed a PRISMA-ScR (Transparent Reporting of Systematic Reviews and Meta-Analyses-Extension for Scoping Reviews) checklist to collect data that could be categorized into these three objectives. Between October 2021 and July 2023, information from three data streams was retrieved: a systematic literature search; a grey literature search; and federal site data retrieval (Canada's Federal Contaminated Sites Inventory, USEPA's contaminated sites databases, including Superfund). This search yielded 51 peer-reviewed articles, 21 grey literature articles, and 11 404 federal site records, evidencing the contamination of the lands of 875 Indigenous communities and the presence of 440 different contaminants or contaminant groups. The body of information was categorized into three themes within the above objectives: Objective 1: Indigenous communities and geographic patterns; Contaminated sites, sources, and media; Contaminated sites and Indigenous lands; Contaminated sites and Indigenous food systems; Contaminated sites and the health of Indigenous peoples; Objective 2: Site management and classification processes; Health risk assessment; Risk management; Long-term management; and Objective 3: Collaborative research, Collaborative site management; Traditional knowledge and contaminated sites. Results highlighted a need to prioritize holism, efficiency, and Indigenous leadership in site assessment, management, and research, including a focus on community-specific approaches to site assessment and management; a reconceptualization of risks that privileges Indigenous epistemologies; and greater collaboration between stakeholder networks. Integr Environ Assess Manag 2024;20:1306–1329. © 2023 The Authors. Integrated Environmental Assessment and Management published by Wiley Periodicals LLC on behalf of Society of Environmental Toxicology & Chemistry (SETAC). Key Points Indigenous communities are disproportionately exposed to contaminated sites, and this poses unique challenges as many Indigenous peoples consider land as an integral part of their culture and economy. A systematic review approach yielded 51 peer-reviewed articles, 21 grey literature articles, and 11 404 federal site records, evidencing the contamination of the lands of 875 Indigenous communities and the presence of 440 different contaminants or contaminant groups. Results highlight a need to prioritize holism, efficiency, and Indigenous leadership, a reconceptualization of risks that privileges Indigenous epistemologies, and a greater collaboration among stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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