Deciphering the interaction between Twist1 and PPARγ during adipocyte differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Obesity, a worldwide epidemic in recent years, is mainly due to the uncontrolled development of adipose tissues, which includes adipocyte hypertrophy and hyperplasia. Adipocyte differentiation is a process involving multiple transcription factor cascades, and the exact mechanism has not yet been defined. As a bHLH transcription factor, Twist1 exerts its activity by forming homo- or heterodimers with other factors. In this study, we showed Twist1 restricts adipogenesis through PPARγ. Expression of various differentiation markers (including PPARγ and adiponectin) and triglyceride-containing lipid droplets were decreased with overexpression of Twist1. Pathway enrichment analysis of RNA-seq data showed that differentially expressed genes (DEGs) caused by Twist1 overexpression were significantly related to lipolysis and PPARγ signaling. This implicates that Twist1 plays important regulatory roles in these processes. ChIP and dual luciferase assays showed that Twist1 could bind either PPARγ or adiponectin promoter to repress their respective transcription or directly to PPARγ protein to regulate its transcriptional activity. Furthermore, Twist1 directly interacted RXRα, which usually forms heterodimer with PPARγ to regulate adipogenesis. Taken together, our results suggest that Twist1 is an inhibitory modulator of adipogenesis and its function is likely through direct interaction with PPARγ protein or its gene promoter.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».