Notice bibliographique
Résumé
Abstract The business model of crypto custodians is relatively new. If these companies fall into financial distress, the question arises as to which legal framework is applicable to them. Since jurisdictions such as the US, the Swiss, the German, and recently also the European Union place crypto custodians under financial supervision, it seems reasonable to assume that the numerous European legal acts for these firms and the recovery and resolution of credit institutions, investment firms and other firms may be relevant (SRMR, BRRD, MiFID II, CRR, MiCAR etc). On the other hand, crypto custodians could be coherently located in the system of European insolvency law. However, the EIR Recast contains an exclusion for certain companies in the financial sector. Having now seen major crypto custodians in financial distress, legal scholars must answer the question of whether one of the legal frameworks is applicable to crypto custodians or whether the European legislature must extend the scope of one of the regimes to include crypto custodians. The study will show that the business model of pure crypto custodians holding crypto currencies in custody is not covered by major European regulations and directives concerning the financial sector but can be covered by the EIR Recast through a narrow interpretation of its scope exclusion. Taking the European legislator's perspective, the paper demonstrates that neither the CRR, SRMR, nor BRRD will lead to coherent results with respect to crypto custodians in financial distress but instead, though unintentional, the application of the EIR Recast. Concerning crypto custodians, the EIR Recast, therefore, seems to be the more suitable regime.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».