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Enregistrement W4388937493 · doi:10.1002/iir.1521

Crypto custodians in financial distress

2023· article· en· W4388937493 sur OpenAlexvenueno aff
Dominik Skauradszun, Jeremias Kuempel

Notice bibliographique

RevueInternational Insolvency Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Insolvency and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCustodiansInsolvencyBusinessLegislatureLegislatorAccountingEconomicsFinancePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The business model of crypto custodians is relatively new. If these companies fall into financial distress, the question arises as to which legal framework is applicable to them. Since jurisdictions such as the US, the Swiss, the German, and recently also the European Union place crypto custodians under financial supervision, it seems reasonable to assume that the numerous European legal acts for these firms and the recovery and resolution of credit institutions, investment firms and other firms may be relevant (SRMR, BRRD, MiFID II, CRR, MiCAR etc). On the other hand, crypto custodians could be coherently located in the system of European insolvency law. However, the EIR Recast contains an exclusion for certain companies in the financial sector. Having now seen major crypto custodians in financial distress, legal scholars must answer the question of whether one of the legal frameworks is applicable to crypto custodians or whether the European legislature must extend the scope of one of the regimes to include crypto custodians. The study will show that the business model of pure crypto custodians holding crypto currencies in custody is not covered by major European regulations and directives concerning the financial sector but can be covered by the EIR Recast through a narrow interpretation of its scope exclusion. Taking the European legislator's perspective, the paper demonstrates that neither the CRR, SRMR, nor BRRD will lead to coherent results with respect to crypto custodians in financial distress but instead, though unintentional, the application of the EIR Recast. Concerning crypto custodians, the EIR Recast, therefore, seems to be the more suitable regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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