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Enregistrement W4388938829 · doi:10.3390/biom13121696

Efficacy of HDAC Inhibitors in Driving Peroxisomal β-Oxidation and Immune Responses in Human Macrophages: Implications for Neuroinflammatory Disorders

2023· article· en· W4388938829 sur OpenAlexaff
Andrea Villoria-González, Bettina Zierfuss, Patricia Parzer, Elisabeth Heuboeck, Violetta Zujovic, Petra Waidhofer‐Söllner, Markus Ponleitner, Paulus Rommer, Jens Göpfert, Sonja Forss‐Petter, Johannes Berger, Isabelle Weinhofer

Notice bibliographique

RevueBiomolecules · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAustrian Science Fund
Mots-clésNeuroinflammationPeroxisomeCell biologyVorinostatInnate immune systemDownregulation and upregulationBiologyImmune systemAdrenoleukodystrophyPeroxisomal disorderHistone deacetylaseNeurodegenerationProinflammatory cytokineCancer researchInflammationImmunologyBiochemistryMedicineHistoneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elevated levels of saturated very long-chain fatty acids (VLCFAs) in cell membranes and secreted lipoparticles have been associated with neurotoxicity and, therefore, require tight regulation. Excessive VLCFAs are imported into peroxisomes for degradation by β-oxidation. Impaired VLCFA catabolism due to primary or secondary peroxisomal alterations is featured in neurodegenerative and neuroinflammatory disorders such as X-linked adrenoleukodystrophy and multiple sclerosis (MS). Here, we identified that healthy human macrophages upregulate the peroxisomal genes involved in β-oxidation during myelin phagocytosis and pro-inflammatory activation, and that this response is impaired in peripheral macrophages and phagocytes in brain white matter lesions in MS patients. The pharmacological targeting of VLCFA metabolism and peroxisomes in innate immune cells could be favorable in the context of neuroinflammation and neurodegeneration. We previously identified the epigenetic histone deacetylase (HDAC) inhibitors entinostat and vorinostat to enhance VLCFA degradation and pro-regenerative macrophage polarization. However, adverse side effects currently limit their use in chronic neuroinflammation. Here, we focused on tefinostat, a monocyte/macrophage-selective HDAC inhibitor that has shown reduced toxicity in clinical trials. By using a gene expression analysis, peroxisomal β-oxidation assay, and live imaging of primary human macrophages, we assessed the efficacy of tefinostat in modulating VLCFA metabolism, phagocytosis, chemotaxis, and immune function. Our results revealed the significant stimulation of VLCFA degradation with the upregulation of genes involved in peroxisomal β-oxidation and interference with immune cell recruitment; however, tefinostat was less potent than the class I HDAC-selective inhibitor entinostat in promoting a regenerative macrophage phenotype. Further research is needed to fully explore the potential of class I HDAC inhibition and downstream targets in the context of neuroinflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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