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Enregistrement W4388938882 · doi:10.1002/chem.202303507

Reinforcing the Adsorption and Conversion of Polysulfides in Li−S Battery by Incorporating Molybdenum into MnS/MnO Nanorods

2023· article· en· W4388938882 sur OpenAlexafffund
Zhiyuan Chen, Jie Wu, Muxi Jiang, Yunfei Yang, Wen Cao, Jing Zhang, Xuehui Gao, Enlai Hu, Zhongwei Chen

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAdsorptionMolybdenumChemical engineeringNanorodMaterials scienceSeparator (oil production)CoatingNanotechnologyInorganic chemistryChemistryMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Sabatier principle suggests that an excessive adsorption of lithium polysulfides (LiPSs) by metal compounds may hinder their conversion in the absence of a conversion module. Therefore, it is imperative to establish a synergetic effect mechanism between “strong adsorption” and “rapid conversion” for LiPSs. To achieve this coexistence, a molybdenum‐doped MnS/MnO@C porous structure is designed as a multifunctional coating on the polypropylene (PP) separator. The incorporation of MnS/MnO@C enhances the adsorption capacity towards LiPSs, while molybdenum facilitates subsequent conversion. Benefiting from the synergistic effect of each component and its large specific surface area, the cell with Mo‐doped MnS/MnO@C coating achieves smooth adsorption‐diffusion‐conversion processes and exhibits an appreciable rate performance with outstanding cycling stability. Even when sulfur loading increases to 9.68 mg cm −2 , the modified battery delivers an excellent initial areal capacity of 11.69 mAh cm −2 and maintains 6.97 mAh cm −2 after 50 cycles at 0.1 C. This study presents a promising approach to simultaneously accomplish “strong adsorption” and “rapid conversion” of polysulfides, offering novel perspectives for devising dual‐functional modified separators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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