Synthesis, characterization, and performance assessment of a perovskite‐type nano photocatalyst for degradation of thiamethoxam
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is essential to remove thiamethoxam (THMX) from surface water as it negatively impacts the ecology and neurological systems of insects. Hence, a study was conducted to degrade THMX with different compositions of LaFeO 3 /g‐C 3 N 4 (LFCN) composites. Several methods, including X‐ray powder diffraction (XRD), ultraviolet–visible spectroscopy (UV–Vis), X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS), Brunauer–Emmett–Teller (BET), and field emission scanning electron microscopy (FESEM), were applied to characterize the synthesized photocatalyst. The influence of many parameters on degradation, for example, THMX concentration, dosage of catalyst, and pH were studied experimentally. The degradation was highest under both UV‐C and sunlight for the synthesized catalyst, 1% LaFeO 3 /g‐C 3 N 4 (LFCN1), in comparison to graphitic carbon nitride (g‐CN), and bare lanthanum ferrite (LF). The degradation was around 95% for LFCN1 under UV‐C light having an intensity of 15 W/m 2 whereas degradation was 71.8% with LFCN1 photocatalyst under sunlight at neutral pH in 120 min of reaction time. The increased activity of LFCN1 was attributable to an improved surface area and a lower band gap. The study of reaction kinetics indicated second‐order behaviour. Additionally, a probable mechanism for degradation was put forth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».