Calreticulin Regulates SARS-CoV-2 Spike Protein Turnover and Modulates SARS-CoV-2 Infectivity
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular complications are major clinical hallmarks of acute and post-acute coronavirus disease 2019 (COVID-19). However, the mechanistic details of SARS-CoV-2 infectivity of endothelial cells remain largely unknown. Here, we demonstrate that the receptor binding domain (RBD) of the SARS-CoV-2 spike (S) protein shares a similarity with the proline-rich binding ena/VASP homology (EVH1) domain and identified the endoplasmic reticulum (ER) resident calreticulin (CALR) as an S-RBD interacting protein. Our biochemical analysis showed that CALR, via its proline-rich (P) domain, interacts with S-RBD and modulates proteostasis of the S protein. Treatment of cells with the proteasomal inhibitor bortezomib increased the expression of the S protein independent of CALR, whereas the lysosomal/autophagy inhibitor bafilomycin 1A, which interferes with the acidification of lysosome, selectively augmented the S protein levels in a CALR-dependent manner. More importantly, the shRNA-mediated knockdown of CALR increased SARS-CoV-2 infection and impaired calcium homeostasis of human endothelial cells. This study provides new insight into the infectivity of SARS-CoV-2, calcium hemostasis, and the role of CALR in the ER-lysosome-dependent proteolysis of the spike protein, which could be associated with cardiovascular complications in COVID-19 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».