The association of household food security, household characteristics and school environment with obesity status among off-reserve First Nations and Métis children and youth in Canada: results from the 2012 Aboriginal Peoples Survey
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Indigenous children are twice as likely to be classified as obese and three times as likely to experience household food insecurity when compared with non- Indigenous Canadian children. The purpose of this study was to explore the relationship between food insecurity and weight status among Métis and off-reserve First Nations children and youth across Canada. Methods: We obtained data on children and youth aged 6 to 17 years (n = 6900) from the 2012 Aboriginal Peoples Survey. We tested bivariate relationships using Pearson chi-square tests and used nested binary logistic regressions to examine the food insecurity-weight status relationship, after controlling for geography, household and school characteristics and cultural factors. Results: Approximately 22% of Métis and First Nations children and youth were overweight, and 15% were classified as obese. Over 80% of the sample was reported as food secure, 9% experienced low food security and 7% were severely food insecure. Off-reserve Indigenous children and youth from households with very low food security were at higher risk of overweight or obese status; however, this excess risk was not independent of household socioeconomic status, and was reduced by controlling for household income, adjusted for household size. Negative school environment was also a significant predictor of obesity risk, independent of demographic, household and geographic factors. Conclusion: Both food insecurity and obesity were prevalent among the Indigenous groups studied, and our results suggest that a large proportion of children and youth who are food insecure are also overweight or obese. This study reinforces the importance of including social determinants of health, such as income, school environment and geography, in programs or policies targeting child obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».