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Enregistrement W4388939841 · doi:10.1108/jfc-10-2023-0255

On the road to halting corruption: SNC-Lavalin

2023· article· en· W4388939841 sur OpenAlexaffabout
Anne Marie Gosselin, Sylvie Berthelot

Notice bibliographique

RevueJournal of Financial Crime · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Illicit Activities, and Governance
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationObsolescenceLanguage changeBusinessPublic relationsPublicityMarketingRevenueAccountingPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Just like human beings, some companies engage in recurrent bad behaviour that negatively impacts their stakeholders and their prospects for long-term survival. For example, some firms become caught up in a vortex of corruption. SNC-Lavalin, a large Canadian consulting engineering company, is an example of one organisation that embarked on this path. Since then, the company has taken numerous steps to overcome its persistent problems with corruption. The object of this study is to determine whether these steps can be compared to the 12-step program of Alcoholics Anonymous (AA), which is recognised for helping individuals overcome addiction to alcohol and drugs. Design/methodology/approach To examine events at SNC-Lavalin between 2000 and 2022, the authors carry out an in-depth examination of internal and external documentation. Three sources of data are used: archival documents, news articles and corporate documentation. Findings The results of the analysis show that the AA 12-step program seems to correspond to the steps SNC-Lavalin has taken over time. The “organisational” version of this program that the authors have developed could be useful to advisers of companies that are struggling with other types of bad behaviour and wish to stamp it out. These bad behaviours include the exploitation of vulnerable manpower, the exploitation of consumers through planned obsolescence or aggressive sales practices and pollution in all its forms. Research limitations/implications The study has certain limitations. It should be noted that the analyses were limited to public information. In addition, given the quantity of public information available for the period from 2009 to 2022, a methodical approach to selecting the sources of information elements was applied, which inevitably entailed ignoring other sources of information (e.g. television, radio and internet). Originality/value This study adds to previous work by providing an original and global perspective of the steps taken by a large international consulting engineering firm to overcome its recurring corruption problems. The parallel drawn with AA’s 12-step programs seems to correspond surprisingly well to the steps taken by the company. This parallel can potentially serve as a roadmap for advisers who have to counsel companies on recurring misconduct that has harmful repercussions for their stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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