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Enregistrement W4388940557 · doi:10.3389/fphys.2023.1227871

Asymmetries in paddle force influence choice of stroke type for canoe slalom athletes

2023· article· en· W4388940557 sur OpenAlexafffund
James M. Wakeling, Stanislava Smiešková, Jaylene S. Pratt, Matej Vajda, Jan Bušta

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAV
Mots-clésPaddleMathematicsEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canoe slalom is an Olympic discipline where athletes race down a whitewater course in kayaks (K1) or canoes (C1) navigating a set of down-stream and up-stream gates. Kayak paddles are symmetrical and have a blade at each end, whereas C1 paddles have only one blade that must be moved across the boat to perform strokes on either the right or left side. Asymmetries in paddle force between the two sides of the boat may lead to a reduction in predicted race time. The purpose of this study was to quantify asymmetries in the paddle forces between the two sides for slalom paddling. Paddle forces for 42 canoe slalom athletes (C1 and K1) were quantified from the straight sections of a flat-water figure-of-eight course. Paddle forces were measured using strain gauges embedded in the paddle shaft, stroke type was identified using video, and boat trajectory was tracked using inertial measurement units and high-speed GPS: data were fused using in-house analysis software. Paddle forces were quantified by their peak force, and impulse during the stroke. Paddle forces for the kayakers had asymmetries of 14.2 to 17.1% for the male K1M and 11.1 to 14.4% for the women K1W. Canoeists were no more asymmetrical than the kayakers for their 'on-side' strokes between the right and left sides. However, there were considerable differences for their 'off-side' strokes: male C1M off-side paddle forces were similar to their 'on-side' forces for the same side, but the women C1W had a significantly lower (-20.8% to -29.5%) paddle forces for their 'off-side' strokes compared to their 'on-side' strokes on that same side. Despite an increasing number of younger male athletes being introduced to the switching technique, and it being used by C1M athletes in international competitions since 2014, C1M paddlers still do not use switching transitions as much as C1W. The data from this study indicate that there is a biomechanical reason for this sex-based difference in the higher proportion of off-side strokes used by the C1M athletes compared to C1W athletes: and this needs to be considered for optimal technique development and race performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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