Gluten cross contact in oats: retrospective database analysis 2011 to 2023
Notice bibliographique
Résumé
It is long-established that oats are at substantial risk for cross contact with gluten-containing grain. Specially processed gluten-free oats, whether purity protocol or mechanically/optically sorted, made it possible for this grain to be included in a gluten-free diet in the U.S. Gluten Free Watchdog (GFWD) (Manchester, Massachusetts, United States) has been assessing the gluten content of labeled gluten-free foods since 2011. In 2022, there was an apparent increase in the number of oat products testing with quantifiable gluten at or above 5 mg/kg or parts per million (ppm). The purpose of the present study was to assess the levels of gluten in foods containing oats to determine if there were any trends. In this retrospective database analysis, GFWD product test reports from April 2011 to May 1, 2023 were searched using the term "oat." The search identified 213 individual packages of food that contained the word "oat" in the ingredients list. The test results for these packages of food were reviewed. Of these, 24 (11%) tested with quantifiable gluten greater than or equal to 5 mg/kg (ppm). The percentage of oats testing with quantifiable gluten varied per year but spiked in 2022 at 35%. It is not possible to know for certain what caused this increase. The drought during the oat growing season of 2021 could be a major factor. This drought impacted oat crops in both the US and Canada and led to one of the worst oat crops going back over 150 years. One limitation of this study is that it was a retrospective analysis. Different numbers of oat products were tested each year and these were often different brands of oats and different oat formulations. To assess the level of gluten cross contact in oats going forward a much larger prospective study should be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».