MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388941352 · doi:10.1080/17508061.2023.2280435

The birth of noise in modern China: Radio, amateur engineering, and the sonic network

2023· article· en· W4388941352 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of Chinese Cinemas · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Medicine
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAmateurChinaTelecommunicationsNoise (video)EngineeringAcousticsHistoryComputer sciencePhysicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article argues that noise was born in modern China with the advent of radio and radio broadcasting. The media specificity of radio required that any radio listener must be an acoustic engineer to some extent, dealing with “noise current,” “tunable hum,” and “interference” before tuning into the desired radio program. This novel experience of listening as engineering gave rise to a new conceptualization of noise not merely as unpleasant sounds (the music-noise dichotomy), but also in terms of modern information technology (the signal-noise dichotomy). Integrating both modes of understanding noise, this article further suggests that the affordable radio sets and the public-oriented radio broadcasting together constituted an unprecedented sonic network, one that transmitted heterogenous sonic information from all over the world back home and at the same time deprived of any individual’s agency in deciding what to listen to. Living in this sonic network, one’s body-mind had to function as if it were a radio set, exposed to overwhelming information streams and trying to filter out noise as both disturbing signals and undesired contents. Radio noise is therefore symptomatic of the most fundamental dilemma China was facing in an era of global modernity, national crisis, and information explosion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Chinese CinemasMême sujetHistory of Science and MedicineTravaux en français237 207