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Enregistrement W4388941888 · doi:10.2196/52114

Assessment of Knowledge and Attitudes Over Time in Postacute COVID-19 Environments: Protocol for an Epidemiological Study

2023· article· en· W4388941888 sur OpenAlexvenueno aff
Iván Martínez‐Baz, Vanessa Bullón‐Vela, Núria Soldevila, Núria Torner, David Palma, Manuel Garcìa Cenoz, Glòria Pérez, Cristina Burgui, Jesús Castilla, Pere Godoy, Ángela Domı́nguez, Diana Toledo

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)EpidemiologyMedicine2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PandemicMedical educationComputer sciencePsychologyVirologyAlternative medicinePathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Globally, COVID-19 is in transition from the acute pandemic phase into a postacute phase, and special attention should be paid at this time to COVID-19 control strategies. Understanding public knowledge and attitudes plays a pivotal role in controlling COVID-19's spread and provides information about the public's adherence to preventive and control measures. OBJECTIVE: This study protocol describes the planning and management of a survey to investigate the persistent or changing trends in knowledge and attitudes regarding COVID-19, vaccination, and nonpharmaceutical preventive measures among COVID-19 cases' household contacts aged 18 years and older, after the acute phase of the pandemic in Catalonia and Navarre in Spain. The secondary objectives include investigating the rate of secondary transmission in households, taking into account the demographic characteristics, clinical manifestations, and preventive measures toward COVID-19. METHODS: A telephone questionnaire was designed to assess the changing trends in knowledge, preventive measures, and attitudes toward COVID-19 in 3 rounds (after identification as a household contact, 3 months later, and 6 months later). The questionnaire was developed following an extensive literature review and through discussions with a panel of experts who designed and assessed the validity of the questionnaire in terms of relevance, consistency, completeness, and clarity. The questionnaire consists of the following 7 sections: social and demographic characteristics (ie, gender, age, educational level, and workplace), comorbidities and risk factors (according to the recommendations from the COVID-19 vaccination strategy), epidemiological data (ie, exposure time, relationship with index cases, and frequency of use of nonpharmaceutical preventive measures), COVID-19 vaccination status (ie, the number and date of doses received), knowledge and attitudes toward COVID-19 (assessed using a 5-point Likert scale-totally agree, agree, neither agree nor disagree, disagree, and totally disagree), and sources of information (including traditional mass media, social media, and official sources). RESULTS: A pilot study was performed in May 2022 to evaluate the questionnaire with 22 household contacts. Preliminary findings indicated that the questionnaire was feasible and acceptable in the general population. The average response time was 15 minutes, with greater variations in responses by older participants. After the pilot study, recruitment of participants began and is expected to be completed at the end of the year 2023, after which the final results will be available in 2024. CONCLUSIONS: Despite the low transmission levels of SARS-CoV-2 and the relaxation of containment measures, the implementation of the survey during the postacute phase will provide valuable insight to assist public health decision-making and control the transmission of SARS-CoV-2 and other respiratory viruses, thereby attenuating the negative effects of COVID-19 at individual and population level. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/52114.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,491
Tête enseignante GPT0,674
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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