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Enregistrement W4388941904 · doi:10.2196/45200

The Effects of Quality Assurance System Implementation on Work Well-Being and Patient Safety: Protocol for a Mixed Methods Study

2023· article· en· W4388941904 sur OpenAlexvenueno aff
Anni Vuohijoki, Mira Huusko, Leena Ristolainen, Pipsa Hakasaari, Hannu Kautiainen, Juhana Leppilahti, Sanna‐Maria Kivivuori, Heikki Hurri

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationQuality assurancePatient safetyData collectionProtocol (science)TimelineReliability (semiconductor)Quality (philosophy)Work (physics)MedicineProcess managementOperations managementMedical educationHealth careEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Systematic monitoring of work atmosphere and patient safety incidents is a necessary part of a quality assurance system, particularly an accredited system like the Joint Commission International (JCI). How the implementation of quality assurance systems affects well-being at work and patient safety is unclear. Evidence shows that accreditation improves workplace atmosphere and well-being. Thus, the assumption that an increase in employees' well-being at work improves patient safety is reasonable. OBJECTIVE: This study aims to describe the protocol for monitoring the effects of implementing the quality assurance system of JCI at Orton Orthopedic Hospital on employees' well-being (primary outcome) and patient safety (secondary outcome). METHODS: Quantitative (questionnaires and register data) and qualitative (semistructured interviews) methods will be used. In addition, quantitative data will be collected from register data. Both quantitative and register data will be analyzed. Register data analysis will be performed using generalized linear models with an appropriate distribution and link function. The study timeline covers the time before, during, and after the start of the accreditation process. The collected data will be used to compare job satisfaction, as a part of the well-being questionnaire, and the development of patient safety during the accreditation process. RESULTS: The results of the quality assurance system implementation illuminate its possible effects on the patient's safety and job satisfaction. The repeatability and internal consistency reliability of the well-being questionnaire will be reported. Data collection will begin in May, 2024. It will be followed by data analysis and the results are expected to be published by 2025. CONCLUSIONS: The planned study will contribute to the evaluation of the effects of JCI accreditation in terms of well-being at work and patient safety. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/45200.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,452
Tête enseignante GPT0,738
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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