Serologic response to human papillomavirus genotypes following vaccination: findings from the HITCH cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background Human papillomavirus (HPV) infection contributes to approximately 5% of the worldwide cancer burden. The three-dose HPV vaccine has demonstrated immunogenicity and efficacy. Humoral responses may be critical for preventing, controlling, and/or eliminating HPV infection. Using data from the HITCH cohort, we analysed humoral immune response to HPV vaccination among women in relation to the phylogenetic relatedness of HPV genotypes.Methods We included 96 women aged 18–24 years attending college or university in Montreal, Canada. Participants provided blood samples at enrolment and five follow-up visits. Antibody response to bacterially expressed L1 and E6 glutathione S‐transferase fusion proteins of multiple Alphapapillomavirus types, and to virus-like particles (VLP-L1) of HPV16 and HPV18 were measured using multiplex serology. We assessed correlations between antibody seroreactivities using Pearson correlations (r).Results At enrolment, 87.7% of participants were unvaccinated, 2.4% had received one, 3.2% two, and 6.7% three doses of HPV vaccine. The corresponding L1 seropositivity to any HPV was 41.2%, 83.3%, 100%, and 97.0%. Between-type correlations for L1 seroreactivities increased with the number of vaccine doses, from one to three. Among the latter, the strongest correlations were observed for HPV58–HPV33 (Pearson correlation [r] = 0.96; α9-species); HPV11–HPV6 (r = 0.96; α10-species); HPV45–HPV18 (r = 0.95; α7-species), and HPV68–HPV59 (r = 0.95; α7-species).Conclusions Correlations between HPV-specific antibody seroreactivities are affected by phylogenetic relatedness, with anti-L1 correlations becoming stronger with the number of vaccine doses received.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».