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Enregistrement W4388942300 · doi:10.4471/redimat.2013.24

Full journal

2013· article· en· W4388942300 sur OpenAlexfundno aff
Javier Díez Palomar

Notice bibliographique

RevueJournal of Research in Mathematics Education · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Education and Learning Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of OxfordHarvard UniversityAmerican Philosophical Society
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

diálogo que contribuyera al debate, la discusión y el intercambio de investigaciones y teorías en nuestro ámbito de estudio: la educación matemática.Hace un año que trabajamos para contribuir a alimentar el debate científico añadiendo nuestros esfuerzos a los que ya se hacen desde otras revistas de investigación de nuestro campo.Con este número queremos hacer un homenaje al trabajo que personas que han dedicado toda su vida han realizado para profundizar en el conocimiento de la didáctica de las matemáticas, y ofrecernos herramientas y enfoques teóricos que nos permitan mejorar los análisis didácticos que hacemos de las situaciones de aprendizaje de las matemáticas.En este sentido, nos es grato presentar un artículo del profesor Luis Radford, cuyas contribuciones han sido reconocidas por la prestigiosa medalla Hans Freudenthal que le otorgó el ICME en 2011.Luis Radford ha realizado una extensa producción de artículos, libros y capítulos de libro donde ha puesto las bases para una teoría sociocultural que permita comprender mejor cuáles son las claves del aprendizaje.Para ello ha analizado en múltiples ocasiones episodios de aula donde ha sabido encontrar detalles clave que explican cómo los y las estudiantes acaban interiorizando los conceptos matemáticos que aparecen en el currículum de matemáticas.Los estudios de Radford nos emplazan en la idea de que la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas es un hecho social.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5910,441

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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