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Enregistrement W4388942521 · doi:10.2196/52365

Innovative Design and Development of Personalized Ankle-Foot Orthoses for Survivors of Stroke With Equinovarus Foot: Protocol for a Feasibility and Comparative Trial

2023· article· en· W4388942521 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Rui Silva, Pedro Morouço, Jorge Laíns, Paula Amorim, Nuno Alves, António Veloso

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoot (prosody)Protocol (science)Physical medicine and rehabilitationPhysical therapyAnkleMedicineStroke (engine)Randomized controlled trialAlternative medicineEngineeringSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ankle-foot orthoses (AFOs) are vital in gait rehabilitation for patients with stroke. However, many conventional AFO designs may not offer the required precision for optimized patient outcomes. With the advent of 3D scanning and printing technology, there is potential for more individualized AFO solutions, aiming to enhance the rehabilitative process. OBJECTIVE: This nonrandomized trial seeks to introduce and validate a novel system for AFO design tailored to patients with stroke. By leveraging the capabilities of 3D scanning and bespoke software solutions, the aim is to produce orthoses that might surpass conventional designs in terms of biomechanical effectiveness and patient satisfaction. METHODS: A distinctive 3D scanner, complemented by specialized software, will be developed to accurately capture the biomechanical data of leg movements during gait in patients with stroke. The acquired data will subsequently guide the creation of patient-specific AFO designs. These personalized orthoses will be provided to participants, and their efficacy will be compared with traditional AFO models. The qualitative dimensions of this experience will be evaluated using the Quebec User Evaluation of Satisfaction With Assistive Technology (QUEST) assessment tool. Feedback from health care professionals and the participants will be considered throughout the trial to ensure a rounded understanding of the system's implications. RESULTS: Spatial-temporal parameters will be statistically compared using paired t tests to determine significant differences between walking with the personalized orthosis, the existing orthosis, and barefoot conditions. Significant differences will be identified based on P values, with P<.05 indicating statistical significance. The Statistical Parametric Mapping method will be applied to graphically compare kinematic and kinetic data across the entire gait cycle. QUEST responses will undergo statistical analysis to evaluate patient satisfaction, with scores ranging from 1 (not satisfied) to 5 (very satisfied). Satisfaction scores will be presented as mean and SD values. Significant variations in satisfaction levels between the personalized and existing orthosis will be assessed using a Wilcoxon signed rank test. The anticipation is that the AFOs crafted through this innovative system will either match or outperform existing orthoses in use, with higher patient satisfaction rates. CONCLUSIONS: Embracing the synergy of technology and biomechanics may hold the key to revolutionizing orthotic design, with the potential to set new standards in patient-centered orthotic solutions. However, as with all innovations, a balanced approach, considering both the technological possibilities and individual patient needs, will be paramount to achieving optimal outcomes. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/52365.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,479
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,046 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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