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Enregistrement W4388942791 · doi:10.1039/d3sm01164j

Geometry-structure models for liquid crystal interfaces, drops and membranes: wrinkling, shape selection and dissipative shape evolution

2023· review· en· W4388942791 sur OpenAlexafffund
Ziheng Wang, Phillip Servio, Alejandro D. Rey

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDissipative systemMembraneSoft matterAnisotropyLiquid crystalMaterials scienceChemical physicsPhysicsChemistryOpticsThermodynamicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We review our recent contributions to anisotropic soft matter models for liquid crystal interfaces, drops and membranes, emphasizing validations with experimental and biological data, and with related theory and simulation literature. The presentation aims to illustrate and characterize the rich output and future opportunities of using a methodology based on the liquid crystal-membrane shape equation applied to static and dynamic pattern formation phenomena. The geometry of static and kinetic shapes is usually described with dimensional curvatures that co-mingle shape and curvedness. In this review, we systematically show how the application of a novel decoupled shape-curvedness framework to practical and ubiquitous soft matter phenomena, such as the shape of drops and tactoids and bending of evolving membranes, leads to deeper quantitative insights than when using traditional dimensional mean and Gaussian curvatures. The review focuses only on (1) statics of wrinkling and shape selection in liquid crystal interfaces and membranes; (2) kinetics and dissipative dynamics of shape evolution in membranes; and (3) computational methods for shape selection and shape evolution; due to various limitations other important topics are excluded. Finally, the outlook follows a similar structure. The main results include: (1) single and multiple wavelength corrugations in liquid crystal interfaces appear naturally in the presence of surface splay and bend orientation distortions with scaling laws governed by ratios of anchoring-to-isotropic tension energy; adding membrane elasticity to liquid crystal anchoring generates multiple scales wrinkling as in tulips; drops of liquid crystals encapsulates in membranes can adopt, according to the ratios of anchoring/tension/bending, families of shapes as multilobal, tactoidal, and serrated as observed in biological cells. (2) Mapping the liquid crystal director to a membrane unit normal. The dissipative shape evolution model with irreversible thermodynamics for flows dominated by bending rates, yields new insights. The model explains the kinetic stability of cylinders, while spheres and saddles are attractors. The model also adds to the evolving understanding of outer hair cells in the inner ear. (3) Computational soft matter geometry includes solving shape equations, trajectories on energy and orientation landscapes, and shape-curvedness evolutions on entropy production landscape with efficient numerical methods and adaptive approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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