Themomechanical Response of an Additively Manufactured Hybrid Alloy by Means of Powder Bed Fusion
Notice bibliographique
Résumé
The laser powder bed fusion (L-PBF) technique was utilized to manufacture a hybrid M789-N709 alloy by depositing M789 steel on wrought N709 steel. The tensile strength of the M789-N709 interface generated during the process has been established to be higher than that of the base materials. In the previous work of the current authors, extensive characterization of the M789-N709 interface (before and after heat treatment) was performed by means of electron backscatter diffraction, electron probe microanalysis, transmission electron microscopy with energy dispersive spectroscopy, and atom probe tomography analyses, to understand the mechanisms associated with its superior strength. In the present work, since the application of the hybrid alloy is targeted towards an elevated temperature environment, the individual high-temperature mechanical properties of M789 and N709 steels were acquired at various temperatures and strain rates using a Gleeble 563 thermomechanical system. Then, based on the flow curves, phenomenological-, and physical-based constitutive material models were established. These constitutive models can be utilized to accurately assess the high-temperature response of the hybrid alloy system using finite element analysis programs. This work demonstrates the application of thermomechanical processing and constitutive modeling in the field of metal additive manufacturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».