DEVELOPMENT STRATEGIES AND TRENDS IN FOREST EXPORT ACTIVITIES IN UKRAINE
Notice bibliographique
Résumé
The article considers the development strategies and trends of forest export activities in Ukraine. It is determined that due to the low level of product competitiveness, domestic enterprises in these industries operated in the domestic market. It is established that the main feature of the world market of timber products is that the volume of production, market conditions, prices and other indicators of the state largely depend on the world's forests at a particular time, the environmental situation in certain geographical areas of the planet and from the domestic forest policy of the leading countries on the size of the forest fund. An analysis of the world experience of countries such as Canada. Brazil, the United States, Sweden, Finland and others, which showed that the export of raw materials can be profitable. It is determined that the first steps in the development of forest export strategy and trends in Ukraine are: excellent general condition and conditions of export of forest resources, determination of export characteristics of activities that meet competitive advantages and on the basis of these areas to intensify the formation and use of export potential. However, different market strategies are observed for different countries, which are determined by the size of these countries, potential, socio-economic, political and cultural growth of the environment. It is established that the effectiveness of the implementation of regional special advantages on the world market requires their constant improvement and reproduction at the highest level and the identification and consideration of barriers and conditions that affect the formation of export potential of forest resources. The article divides the countries by criteria on the main and proposed strategy of Ukraine's export presence in foreign groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».