ACUTE VARICEAL BLEED IN CIRRHOTIC PATIENTS: FACTORS INFLUENCING CLINICAL OUTCOME
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of this study was to identify the clinical outcome and contributing factors of acute variceal haemorrhage in cirrhotic individuals. Study Design: Retrospective study Place and Duration: The study was conducted by collecting data from medicine departments of different hospitals during the period from July 2022 to June 2023. Methods: Total 215 patients with variceal bleed were presented in this study. Based on laboratory, clinical and imaging results, cirrhosis was diagnosed. The Baveno III consensus report was used to identify acute variceal haemorrhage, inability to control bleeding, and rebleeding. Rate of mortality related to uncontrolled bleeding was assessed. Results: There were 142 (66.04%) males and 73 (33.95%) females among all cases. 37 (17.2%) cases had age 18-30 years, 72 (33.5%) had age 31-40 years, 55 (25.6% ) patients had age 41-50 years and 51 (23.7%) cases had age >50 years. We found failure to control bleed in 27 (12.5%), re-bleeding in 31 (14.4%) cases. Diabetes was found in 88 (40.9%) cases. There were 58 instances (26.04%) of hepatocellular carcinoma and 35 cases (16.3%) of portal vein thrombosis (PVT). The presence of diabetes mellitus and active bleeding at the time of endoscopy were predictors of failure to control bleed, while the presence of diabetes mellitus and serum bilirubin >3 mg/dL were predictors of in-hospital re-bleed. Mortality was found in 19 (8.8%) cases. Conclusion: The presence of diabetes mellitus, active bleeding during endoscopy, and bilirubin levels that are greater than 3 mg/dL were revealed to be negative prognostic markers for initial control of variceal haemorrhage as well as recurrent bleed in patients with cirrhosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».