Breast ductography: to do or not to do? A pictorial essay
Notice bibliographique
Résumé
Nipple discharge is a frequent breast disease clinical presentation. Although most cases of nipple discharge are physiologic, pathologic nipple discharge is not uncommon. Eight to 15% of pathological nipple discharge is associated with malignancy, requiring investigation. Some specialists believe that ductography is a challenging procedure that is better to be substituted by other methods, such as MRI. However, an experienced physician can perform ductography quickly and easily and still play an essential role in some clinical scenarios. Conventional imaging, such as mammography and sonography, commonly fails to detect the underlying causes of pathological nipple discharge. MRI has limitations of low specificity, cost, lengthy exam duration, accessibility, and patient factors such as claustrophobia. In addition, we can make a specific diagnosis and appropriate treatment by coupling ductography with other methods, such as ultrasound-guided or stereotactic biopsy. This study aims to present the ductography technique, possible findings, and the clinical settings where ductography is useful.Critical relevance statement Although ductography is currently less used in breast imaging, it still plays an essential role in some clinical scenarios. These clinical scenarios include pathological nipple discharge with negative conventional imaging, contraindicated MRI, unavailable MRI, unremarkable MRI results, and multiple MRI findings.Key points• Conventional imaging commonly fails to detect the underlying causes of pathological nipple discharge.• MRI in the setting of nipple discharge has some limitations.• Ductography still plays an essential role in some clinical scenarios.• Coupling ductography with other methods helps make a specific diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».