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Enregistrement W4388945590 · doi:10.1097/paf.0000000000000895

Lesions of the Cardiac Conduction System and Sudden Death

2023· article· en· W4388945590 sur OpenAlexaff
Stephen D. Cohle, Cassandra Maria Wygant

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Forensic Medicine & Pathology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensCanadiana.orgCegep de Sept Iles
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibromuscular dysplasiaElectrical conduction system of the heartMedicineAtrioventricular nodeAutopsyCardiologySudden cardiac deathSudden deathAtrioventricular blockDiseaseCause of deathNode (physics)Internal medicineElectrocardiographyTachycardia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: When a young previously healthy person dies suddenly, occasionally, the scene is noncontributory and the autopsy and drug screen are negative. In such cases, additional studies, including genetic assessment and cardiac conduction system examination, should be performed. We performed a literature search and reviewed our own material to identify possible or definite conduction system anomalies that may cause death. We identified intrinsic conduction system disease including cystic tumor of the atrioventricular node, atrioventricular node (cystic tumor of the AV node), and fibromuscular dysplasia of the atrioventricular node artery to be likely causes of death. Extrinsic causes, in which a generalized disease affects the conduction system, include tumors, autoimmune disease, infiltrative disorders, and others, are a second category of diseases that can affect the conduction system and cause atrioventricular block and sudden death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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