Medico‐legal cases associated with older physicians’ cognitive ability to practice medicine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dementia increases as individuals age. Aging physicians represent a growing population. Studies have demonstrated there are physicians with cognitive impairments practicing medicine. The medico-legal consequences of physicians with cognitive impairments have not been investigated. METHODS: The Canadian Medical Protective Association (CMPA) is a national medical association with 108,000 members who advise and assist doctors with medico-legal matters. They maintain a national repository of legal actions and complaints to regulatory bodies and hospitals. We looked at civil-legal and regulatory college cases closed over a 10-year period associated with physicians aged ≥55. A word search of the cases was conducted using "Dementia, Alzheimer, Cognitive impairment, Cognitive decline, Memory loss, Memory issues, Fit for/to practice." RESULTS: The CMPA closed 67,566 cases between 2012 and 2021 and 16% (10,599) involved members ≥55. A mixed methodology approach identified 65 cases associated with physician's cognitive ability to practice medicine. Of these 65 cases, the average age of physician was 71.3 (56.1-88.5). The proportion of cases where concern was associated with a physician's cognitive ability to practice medicine increased, from 0.2% of cases in 55-60-year-olds, to 7.7% in physicians over 80. INTERPRETATION: As physicians age, concerns about cognitive impairment are more likely to contribute to medico-legal matters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».