COVID-19 vaccine uptake among people with HIV: identifying characteristics associated with vaccine hesitancy
Notice bibliographique
Résumé
People with HIV (PWH) are at increased risk of COVID-19 infection. Both Canadian (NACI) and US (CDC) guidelines recommend that all PWH receive at least 2 doses of COVID-19 vaccine, and a booster. We examined vaccination uptake among PWH in Southern Alberta, Canada. Among adult PWH, we evaluated COVID-19 vaccination uptake between December 2020 and August 2022. Poisson regression models with robust variance (approximating log binomial models) estimated crude and adjusted prevalence ratios (aPR) and 95% confidence intervals (CI) for receiving (1) any vs. no vaccine, and (2) primary series with booster (≥ 3 vaccines) versus primary series without booster. Among 1885 PWH, 10% received no COVID-19 vaccinations, 37% < 3 vaccines and 54% received ≥ 3 vaccines. Females (vs. males) were less likely to receive a vaccine booster. Receiving no COVID-19 vaccines was associated with White ethnicity, unsuppressed HIV viral load (> 200 copies/mL), and using illegal substances. Factors associated with decreased booster uptake included being younger, Black (vs. White) ethnicity, substance use, lower educational attainment, and having an unsuppressed HIV viral load. COVID-19 booster uptake among PWH does not meet vaccine guidelines, and receipt of vaccines is unevenly distributed. Booster uptake is lowest among young females and marginalized individuals. Focused outreach is necessary to close this gap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».