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Enregistrement W4388946994 · doi:10.3390/plants12233947

The Development of Floral Scent Research: A Comprehensive Bibliometric Analysis (1987–2022)

2023· article· en· W4388946994 sur OpenAlexaff
Qin Peng, Yangyang Zhang, Junjun Fan, Anil Shrestha, Wangxiang Zhang, Guangyu Wang

Notice bibliographique

RevuePlants · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Forestry and Grassland AdministrationChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of ChinaNanjing Forestry University
Mots-clésDiversity (politics)Scale (ratio)EcologyData scienceSociologyGeographyBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Floral scent (FS) plays a pivotal role in maintaining ecological equilibrium within plant populations and ecosystems while also bearing significance for human well-being. Despite the growing interest in FS research, there exists a dearth of comprehensive analyses on research trends, contemporary topics, and their broader implications. In this study, we employ bibliometric techniques using data from the Web of Science Core Collection spanning 1987-2022 to offer a quantitative overview of the scientific literature surrounding FS by examining the annual publication outputs, popular research areas, temporal trends in keywords, geographic distribution of relevant studies, institutions, co-organizations, as well as relevant authors. Our findings reveal a marked upsurge in FS publications, notably within the domains of Food Science Technology, Plant Sciences, Chemistry, Agriculture, Biochemistry, and Molecular Biology. The research landscape in FS primarily encompasses evolutionary dynamics, volatile compound analyses, biosynthesis mechanisms, and essential oil properties. These research trends signify a transition from micro-level exploration, focusing on individual pollination ecological functions of FS, to a macro-perspective that emphasizes FS's overarching impact on species diversity and ecosystem stability. This shift extends from the investigation of singular sensory attributes of FS to a holistic evaluation of their role in food production, quality, and yield enhancement. It encompasses a move away from mere FS extraction towards the examination of antioxidant potential within phenolic compounds and other industrial applications. Thus, improving research methodologies, strengthening interdisciplinary collaboration on an international scale, and delving deeper into the multifaceted ecological functions of floral diversity and their societal implications will be paramount.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,1990,291
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,393
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,041 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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