The Development of Floral Scent Research: A Comprehensive Bibliometric Analysis (1987–2022)
Notice bibliographique
Résumé
Floral scent (FS) plays a pivotal role in maintaining ecological equilibrium within plant populations and ecosystems while also bearing significance for human well-being. Despite the growing interest in FS research, there exists a dearth of comprehensive analyses on research trends, contemporary topics, and their broader implications. In this study, we employ bibliometric techniques using data from the Web of Science Core Collection spanning 1987-2022 to offer a quantitative overview of the scientific literature surrounding FS by examining the annual publication outputs, popular research areas, temporal trends in keywords, geographic distribution of relevant studies, institutions, co-organizations, as well as relevant authors. Our findings reveal a marked upsurge in FS publications, notably within the domains of Food Science Technology, Plant Sciences, Chemistry, Agriculture, Biochemistry, and Molecular Biology. The research landscape in FS primarily encompasses evolutionary dynamics, volatile compound analyses, biosynthesis mechanisms, and essential oil properties. These research trends signify a transition from micro-level exploration, focusing on individual pollination ecological functions of FS, to a macro-perspective that emphasizes FS's overarching impact on species diversity and ecosystem stability. This shift extends from the investigation of singular sensory attributes of FS to a holistic evaluation of their role in food production, quality, and yield enhancement. It encompasses a move away from mere FS extraction towards the examination of antioxidant potential within phenolic compounds and other industrial applications. Thus, improving research methodologies, strengthening interdisciplinary collaboration on an international scale, and delving deeper into the multifaceted ecological functions of floral diversity and their societal implications will be paramount.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,076 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».