Neurostimulation in cervical dystonia: effects on motor and non-motor symptoms within 5 years follow up
Notice bibliographique
Résumé
Background Cervical Dystonia (CD) is a movement disorder characterised by neck muscle contractions, causing involuntary, abnormal posturing. Deep brain stimulation (‘DBS’) of the globus pallidal internus (‘GPi’) is an advanced treatment for medication-refractory patients. This study aims to (1) measure the efficacy of GPi-DBS on motor and non-motor symptoms of CD; (2) evaluate if clinical factors – such as age, disease duration and baseline disease severity – influence motor outcomes. Methods 37 idiopathic CD patients were recruited from movement disorders clinics at The Walton NHS Foundation Trust. Patients were assessed pre-operatively, 1 year, 3 years and 5 years post-operatively using three clinical scales: Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale, Hospital Anxiety and Depression Scale and EuroQuol-5D. Results Comparing baseline to 5 years follow-up (‘5Y FU’), GPi-DBS significantly improved overall motor scores by 57%, and severity, disability, and pain sub-scores by 72%, 59% and 46% respectively. Mood and quality of life (‘QoL’) did not improve significantly, and baseline clinical factors did not correlate with variability in outcomes. Conclusion GPi-DBS is an effective treatment until 5Y FU for motor symptoms in CD (severity, disability, and pain). There was limited effect on mood and QoL, and no baseline predictors of outcome were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».