Plant traits associated with seed dispersal by ducks and geese in urban and natural habitats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ducks and geese are little studied dispersal vectors for plants lacking a fleshy fruit, and our understanding of the traits associated with these plants is limited. We analyzed 507 faecal samples of mallard ( Anas platyrhynchos ) and Canada goose ( Branta canadensis ) from 18 natural and urban wetlands in England, where they are the dominant resident waterfowl. We recovered 930 plant diaspores from 39 taxa representing 18 families, including 28 terrestrial and five aquatic species and four aliens. Mallards had more seeds and seed species per sample than geese, more seeds from barochory and hydrochory syndromes, and seeds that on average were larger and from plants with greater moisture requirements (i.e., more aquatic). Mallards dispersed more plant species than geese in natural habitats. Plant communities and traits dispersed were different between urban (e.g., more achenes) and natural (e.g., more capsules) habitats. Waterfowl can readily spread alien species from urban into natural environments but also allow native terrestrial and aquatic plants to disperse in response to climate heating or other global change. Throughout the temperate regions of the Northern Hemisphere, the mallard is accompanied by a goose (either the Canada goose or the greylag goose) as the most abundant waterfowl in urbanized areas. This combination provides a previously overlooked seed dispersal service for plants with diverse traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».