Fractional densities and character of dislocations in different slip modes from powder diffraction patterns
Notice bibliographique
Résumé
Irradiation induced dislocation loops and lattice dislocations produced by plastic deformation have very different dipole characters, dislocation contrasts and range of strain fields. To determine partial dislocation densities of the different dislocation types from X-ray or neutron diffraction patterns, all differences in dislocation properties should be considered. We have extended the convolutional multiple whole profile line profile analysis method to convolve different strain profiles with different effective outer cut-off radii, corresponding to different dislocation type, into a single size profile. The extended procedure is applied to determine the <a> loop and lattice dislocation densities in a neutron irradiated and tensile deformed Zr-2.5%Nb alloy and in a proton or neutron irradiated Zircaloy-2 alloy. We show that when the dislocation densities are very different the effective outer cut-off radius of dislocations is a better descriptor of dislocation character than the dislocation arrangement parameter, which was used previously in line profile analysis. Our results show that the combination of line profile analysis and electron microscopy methods provides a detailed and comprehensive description of defect structures in deformed and irradiated materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».