The Cost-Effectiveness of First-Line Cryoablation vs First-Line Antiarrhythmic Drugs in Canadian Patients With Paroxysmal Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The EARLY-AF (NCT02825979), STOP AF First (NCT03118518), and Cryo-FIRST (NCT01803438) randomised controlled trials (RCTs) demonstrated that cryoballoon pulmonary vein isolation reduces atrial fibrillation (AF) recurrence compared with antiarrhythmic drugs (AADs) in patients with symptomatic paroxysmal atrial fibrillation (PAF). The present study developed a cost-effectiveness model (CEM) of first-line cryoablation compared with first-line AADs for PAF, from the Canadian health care payer's perspective. METHODS: Data from the 3 RCTs were analysed to estimate key CEM parameters. The model structure used a decision tree for the first 12 months and a Markov model with a 3-month cycle length for the remaining lifetime time horizon. Costs were set at 2023 Canadian dollars, health benefits were expressed as quality-adjusted life years (QALYs), and both were discounted 3% annually. Probabilistic sensitivity analysis (PSA) considered parameter uncertainty. RESULTS: The statistical analysis estimated that first-line cryoablation generates a 47% reduction (P < 0.001) in the rate of AF recurrence, a 73% reduction in the rate of subsequent ablation (P < 0.001), and a 4.3% (P = 0.025) increase in health-related quality of life, compared with first-line AADs. The PSA indicates that an individual treated with first-line cryoablation accrues less costs (-$3,862) and more QALYs (0.19) compared with first-line AADs. Cryoablation is cost-saving in 98.4% of PSA iterations and has a 99.9% probability of being cost-effective at a cost-effectiveness threshold of $50,000 per QALY gained. Cost-effectiveness results were robust to changes in key model parameters. CONCLUSIONS: First-line cryoballoon ablation is cost-effective when compared with AADs for patients with symptomatic PAF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».