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Enregistrement W4388949331 · doi:10.21071/refime.v30i1.16071

Divergent Reconstructions of Aristotle's Train of Thought: Robert Grosseteste on Proclus' 'Elements of Physics'

2023· article· en· W4388949331 sur OpenAlexfundno aff
Socrates-Athanasios Kiosoglou

Notice bibliographique

RevueRevista Española de Filosofía Medieval · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueClassical Philosophy and Thought
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity of OxfordPrinceton University
Mots-clésSection (typography)PhilosophyMerge (version control)PhysicsEpistemologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper discusses Grosseteste’s reception of Proclus’ Elements of Physics (EP) in his Commentary on Aristotle’s Physics VI. In the first section I examine the method with which Grosseteste reconstructs Aristotelian texts. The second section initiates a study of the way Grosseteste evaluates Proclus’ EP on the basis of this method. Thus, the third section brings out Grosseteste’s moderate criticism of Proclus’ treatment of certain Aristotelian conclusiones and assumptions. The fourth section extends this study to the conceptual relation between contiguity, continuity and succession. Finally, Grosseteste’s evaluation of Proclus’ tendency to omit, divide and merge Aristotelian conclusiones is studied in the fifth section. I conclude that Grosseteste is a careful and moderately critical reader of Proclus. He aptly grasps the dependence of the EP on Physics VI and conceives of Proclus’ EP as a forerunner of his own method of reconstructing Aristotelian texts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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