The impact of operative approach for obese colorectal cancer patients: analysis of the National Inpatient Sample 2015–2019
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Obesity is a well-established risk factor for the development of colorectal cancer. As such, patients undergoing surgery for colorectal cancer have increasingly higher body mass indices (BMIs). The advances in minimally invasive surgical techniques in recent years have helped surgeons circumvent some of the challenges associated with operating in the setting of obesity. While previous studies suggest that laparoscopy improves outcomes compared with open surgery in obese patients, this has never been established at the population level. Therefore, we designed a retrospective database study using the National Inpatient Sample (NIS) with the aim of comparing laparoscopic with open approaches for obese patients undergoing surgery for colorectal cancer. METHOD: undergoing surgery for colorectal cancer. The primary outcomes were postoperative in-hospital morbidity and mortality. Secondary outcomes included postoperative system-specific complications, total admission healthcare cost and length of stay (LOS). Multivariable logistic and linear regressions were utilized to compare the two operative approaches. RESULTS: A total of 4742 patients underwent open surgery and 3231 underwent laparoscopic surgery. We observed a significant decrease in overall postoperative morbidity [17.5% vs. 31.4%, adjusted odds ratio (aOR) 0.56, 95% confidence interval (CI) 0.50-0.64; p < 0.001], gastrointestinal morbidity (8.1% vs. 14.5%, aOR 0.59, 95% CI 0.50-0.69; p < 0.001) and genitourinary morbidity (10.1% vs. 18.6%, aOR 0.61, 95% CI 0.52-0.70; p < 0.001) with the use of laparoscopy. Postoperative LOS was 1.7 days shorter (95% CI 1.5-2.0, p < 0.001) and cost of admission was decreased by $9106 (95% CI $4638-$13 573, p < 0.001) with laparoscopy. CONCLUSION: Laparoscopic surgery for obese patients with colorectal cancer is associated with significantly decreased postoperative morbidity and improved healthcare resource utilization compared with open surgery. Laparoscopic approaches should be relied upon whenever feasible for these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».