Effect of mesenchymal stromal cells transplantation on the outcomes of patients with knee osteoarthritis: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Cell therapy has been explored as a new regenerative treatment for osteoarthritis in the field of regenerative medicine. However, the efficacy of stem cell transplantation from different sources for the treatment of knee osteoarthritis (KOA) remains controversial. This study integrates and evaluates the previously published data of stem cell transplantation for KOA to explore the curative effect of different stem cells. We conducted a meta-analysis of randomized controlled trials on stem cell therapy for KOA. Measures of efficacy included Visual Analog Scale (VAS), Lequesne index, Lysholm Knee Scoring Scale (LKSS), and Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC). Joint injury was evaluated through the Whole-Organ Magnetic Resonance Imaging Score (WORMS) system. We analyzed 16 studies involving 875 KOA patients. The stem cell treatment showed significant VAS reduction from the third month onwards. Subgroup analysis suggested the most significant pain relief at different postoperative months came from adipose-derived and umbilical cord-derived stem cells. Autologous adipose tissue resulted in better pain alleviation compared with allogenic. However, autologous bone marrow stem cells did not show increased pain relief over allogeneic ones. Combination therapy (HA and/or PRP) showed no effect. Autologous adipose-derived stem cells demonstrate the most effective recovery of knee joint function. In WORMS assessment, there was no significant difference between the stem cell group and control. Stem cell transplantation proved safe and effective for KOA treatment. Different sources stem cells have a good effect on alleviating knee joint pain, restoring knee joint function, and minimizing patient trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».