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Enregistrement W4388955008 · doi:10.1108/mhrj-01-2023-0005

Illicit drug use among medical students and its association with gender, psychological distress sleep quality and exposure to psychiatry: a nationwide study

2023· article· en· W4388955008 sur OpenAlexaff
Rayan M. Joudeh, Raba’a F. Jarrar, Adnan Raed Alnaser, Abdelkader Battah, Mazen Hindi, Arwa Battah, Eslam M. Wadi, Osama A. Zitoun

Notice bibliographique

RevueMental Health Review Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychiatrySubstance abuseClinical psychologyDistressSpecialtyMedicinePsychological distressCross-sectional studyAssociation (psychology)PsychologyMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Illicit drug use is a well-known global problem that has been noticed to be increased significantly among medical students. This study aims to assess the prevalence and consequences of illicit drug use among medical students in the country of Jordan using the validated Drug Abuse Screening Test-10 (DAST-10). Design/methodology/approach The authors used a cross-sectional, descriptive design to conduct this study. A total of 2,104 participants from six medical schools were included. A structured online-based English self-administered questionnaire was used for data collection. Findings Out of 2,104 included participants, 242 (11.5%) reported using illicit drugs in the past year. More than three-quarters (77%) of the drug users suffer from various degrees of problems related to drug use, ranging from risky (41%) to severe risk (6%). Drug use was found to be associated with gender, planned specialty and exposure to psychiatry training. Research limitations/implications The cross-sectional design prevents from drawing cause-and-effect relationships and confirming how the tendency toward substance use is affected by the psychological state, sleep quality and exposure to psychiatry. Also, although it is important to measure the subjective observation of distress and sleep, objective estimates of psychological distress and sleep including actigraphy and sleep diary could be helpful to strengthen the findings. Also using an online survey with convenience sampling are some inevitable limitations with the present COVID-19 restrictions. Also, the nature of DAST-10 closed-ended questions precluded from accurately exploring the consequences of substance abuse. Practical implications Appropriate screening to identify medical students at risk for substance abuse and provide them with treatment referrals are strongly recommended in this study. In addition, medical schools should provide a comfortable environment that encourages a healthy lifestyle with a responsible attitude toward using drugs. Originality/value There is a dearth of information about illicit drug use among medical students, especially in the country of Jordan. The nature of their studies, the different stresses they experience and the impact imposed by other factors such as sociocultural all are likely to make medical students more susceptible to drug abuse. To the best of the authors’ knowledge, this is the first cross-national study of its kind in Jordan with a representative sample of 2,104 participants. We assessed the prevalence and consequences of self-reported illicit drug use and the sleep quality of medical students from all schools of medicine in Jordan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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