A salutary welcome: the role of Sense of Coherence and Generalized Resistance Resources in refugee settlement
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Guided by the salutogenic model of health and well-being, this study aims to use empirical measures of sense of coherence (SOC) and generalized resistance resources (GRRs) to gain a better understanding of the facilitators of successful transition and integration of refugees to Canada and relate these findings to current program development and delivery for the settlement of refugees. Design/methodology/approach Survey research and structural equation modeling. Findings The authors found that newcomers with a stronger SOC were more likely to report successful integration outcomes. GRRs were found to have both direct and indirect effects on the positive settlement of refugees, with the SOC acting as a strong mediator of indirect effects. Research limitations/implications Owing in part, to the disruption caused by the global pandemic, the authors’ data collection period was protracted and the final sample size of 263 is smaller than the authors would have preferred. Another limitation of this study has to do with its cross-sectional design, which limits the articulation of cause-and-effect relationships among the variables. Practical implications In terms of program development and delivery for the settlement of refugees, the authors’ results provide further evidence that refugee participation in socially valued decision-making represents a key determinant of healthy resettlement. Originality/value Much research on refugee settlement originates within “a pathogenic paradigm” that focuses on the stressors and obstacles encountered by people who have been displaced. Taking its cue from Israeli health sociologist, Aaron Antonovsky’s salutogenic model of health and well-being, this study uses empirical measures of Antonovsky’s interrelated concepts of SOC and GRRs to gain a better understanding of the facilitators of successful transition and integration of refugees to a prairie province in Canada and relate these findings to current program development and delivery for the settlement of refugees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».