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Enregistrement W4388958033 · doi:10.26504/rs170

Changing social and political attitudes in Ireland and Northern Ireland

2023· report· en· W4388958033 sur OpenAlexafffund
James Laurence, Stefanie Sprong, Frances McGinnity, Helen Russell, Garance Hingre

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésExcellenceCivil servantsNorthern irelandPolitical sciencePoliticsSustainabilityPublic administrationEconomic growthSociologyEthnologyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mission of the Economic and Social Research Institute (ESRI) is to advance evidence based policymaking that supports economic sustainability and social progress in Ireland.ESRI researchers apply the highest standards of academic excellence to challenges facing policymakers, focusing on 10 areas of critical importance to 21st Century Ireland.The Institute was founded in 1960 by a group of senior civil servants led by Dr T.K. Whitaker, who identified the need for independent and in-depth research analysis to provide a robust evidence base for policymaking in Ireland.Since then, the Institute has remained committed to independent research and its work is free of any expressed ideology or political position.The Institute publishes all research reaching the appropriate academic standard, irrespective of its findings or who funds the research.The quality of its research output is guaranteed by a rigorous peer review process.ESRI researchers are experts in their fields and are committed to producing work that meets the highest academic standards and practices.The work of the Institute is disseminated widely in books, journal articles and reports.ESRI publications are available to download, free of charge, from its website.Additionally, ESRI staff communicate research findings at regular conferences and seminars.The ESRI is a company limited by guarantee, answerable to its members and governed by a Council, comprising up to 14 members who represent a crosssection of ESRI members from academia, civil services, state agencies, businesses and civil society.The Institute receives an annual grant-in-aid from the Department of Public Expenditure and Reform to support the scientific and public interest elements of the Institute's activities; the grant accounted for an average of 30 per cent of the Institute's income over the lifetime of the last Research Strategy.The remaining funding comes from research programmes supported by government departments and agencies, public bodies and competitive research programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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