Variability Investigation of Reclaimed Asphalt Pavement Materials
Notice bibliographique
Résumé
The maximum permissible content of reclaimed asphalt pavement (RAP) is restricted due to its negative effect on the stability of hot mix asphalt with RAP (HMA-RAP) performance. To address this problem, characteristics of materials, including aggregate gradation, aged asphalt content, and aged asphalt properties, were quantified by testing RAP obtained from different sources. Additionally, the changing law and variability of the indexes are also analyzed. In accordance with the quality requirements of hot mixture asphalt stipulated by the Chinese standard, a control model of the maximum RAP content embraced in recycled asphalt mixture for hot central plant recycling is established. Furthermore, the distribution characteristic of asphalt content with respect to particle size is analyzed. Eventually, a fluctuation range model of blended asphalt penetration is established. The results indicate that (1) the variabilities of aggregate gradation, asphalt content, and aged asphalt properties of RAP are nonnegligible; (2) a control model regarding maximum permissible RAP content in HMA-RAP is proposed based on aggregate gradation and asphalt content; (3) the asphalt content and particle size of RAP are exponentially distributed, and the particle size elevates with the decrease of asphalt content; and (4) the fluctuation range of blended asphalt penetration is related to the asphalt content and penetration of aged asphalt, and the fluctuation range extends with the increasing of RAP content. This paper suggests that, to characterize the variability of RAP with its aggregate gradation and asphalt content, for RAP without pretreatment, the maximum permissible RAP content in HMA-RAP is recommended to be controlled under 30%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».