The dependence of evaporative efficiency of vegetated surfaces on ground cover mass fractions in vegetated soils in mesic ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bare soil evaporation has been studied extensively, but less is certain regarding how site‐specific features, especially the overstory tree canopy and ground covers, mediate evaporation processes. Inspired by recent advances on modelling bare soil evaporative efficiency (SEE), this study explored SEE over a range of soil substrates and ground cover types, with and without the presence of an overstory canopy in three mesic ecosystems in Canadian Rocky Mountains. A significant relationship was found between the critical soil water content and ground cover mass fractions across various ground cover types, both with and without the presence of an overstory canopy. This relationship is expected to be prevalent across various ecosystems. Moreover, a simple approach for modelling SEE of vegetated surfaces and a correction method to account for below‐canopy SEE is also proposed. The model yields satisfactory simulations, and the approach is expected to be widely applicable, given the strength that its parameters are easily acquired, and its formulations are simple and straightforward. While the model may be particularly suited to mesic ecosystems, the underlying mechanism of SEE suggests that this model can also be applied in dryer conditions. This approach will greatly improve ET parameterization in land‐surface models (LSMs) and increase our knowledge of the global water cycle and ecosystem responses under climate change impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».