Sequentially <i>N</i>‐Doped Acceptor Primer Layer Facilitates Electron Collection of Inverted Non‐Fullerene Organic Solar Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In most non‐fullerene organic solar cells comprising bulk‐heterojunction active layers, the inter‐domain connectivity of small‐molecule acceptors is generally inferior to those of polymeric donors due to their intrinsic short‐range ordering. This issue is even exacerbated by the physiochemical mismatch between acceptor‐phases and metal‐oxide electron transport layers in most inverted n‐i‐p devices, leading to inefficient electron collection. By pre‐depositing an ultra‐thin acceptor primer layer, it develops a novel acceptor‐enriched‐bottom active layer to reinforce the acceptor‐phase continuity. It is however challenging to preserve the primer layer during non‐orthogonal solvent processing. Thus, sequential n ‐type doping is implemented on the surface of the primer layer, which allows to slightly reduce the acceptor solubility by polarity regulation, as well as stabilize the film structure via strong π–π interaction between dopant/host acceptor. Upon acceptor enrichment, higher interfacial electron density enhances the built‐in potential while the enlarged domains suppress both charge‐transfer state and bimolecular recombination. Consequently, the champion device efficiency is greatly improved from ca. 16.1% to 18.0%, mainly resulting from the simultaneously elevated fill factor and short‐circuit current density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».