Exploring cultural sensitivity during distance simulations in pediatric emergency medicine
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cultural sensitivity (CS) training is vital to pediatric emergency medicine (PEM) curricula. This study aimed to explore CS in Yale PEM fellows and emergency medicine (EM) residents at Indus Hospital and Health Network (IHHN) in Pakistan through distance simulation activities. Methods: This mixed-methods analysis of an educational intervention was conducted at Yale University in collaboration with IHHN. We approached seven U.S. PEM fellows and 22 Pakistani EM residents. We performed a baseline CS assessment using the Clinical Cultural Competency Questionnaire (CCCQ). Afterward, the U.S. PEM fellows facilitated the Pakistani EM residents through six distance simulation sessions. Qualitative data were collected through online focus groups. The CCCQ was analyzed using descriptive statistics, and content analysis was used to analyze the data from the focus groups. Results: Seven U.S. PEM fellows and 18 of 22 Pakistani EM residents responded to the CCCQ at the beginning of the module. The mean (±SD) CCCQ domain scores for the U.S. PEM fellows versus the Pakistani EM residents were 2.56 (±0.37) versus 2.87 (±0.72) for knowledge, 3.02 (±0.41) versus 3.33 (±0.71) for skill, 2.86 (±0.32) versus 3.17 (±0.73) for encounter/situation, and 3.80 (±0.30) versus 3.47 (±0.47) for attitude (each out of 5 points). Our qualitative data analysis showed that intercultural interactions were valuable. There is a common language of medicine among the U.S. PEM fellows and Pakistani EM residents. The data also highlighted a power distance between the facilitators and learners, as the United States was seen as the standard of "how to practice PEM." The challenges identified were time differences, cultural practices such as prayer times, the internet, and technology. The use of local language during debriefing was perceived to enhance engagement. Conclusion: The distance simulation involving U.S. PEM fellows and Pakistani EM residents was an effective approach in assessing various aspects of intercultural education, such as language barriers, technical challenges, and religious considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».