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Enregistrement W4388961651 · doi:10.1002/aet2.10908

Exploring cultural sensitivity during distance simulations in pediatric emergency medicine

2023· article· en· W4388961651 sur OpenAlexaff
Jabeen Fayyaz, Margret Jaeger, Prisca Takundwa, Ammarah U. Iqbal, Adeel Khatri, Saima Ali, Sama Mukhtar, Syed Ghazanfar Saleem, Travis Whitfill, Inayat Ali, Jonathan P. Duff, Suzan Kardong‐Edgren, Isabel T. Gross

Notice bibliographique

RevueAEM Education and Training · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of AlbertaHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesYale School of MedicineYale University
Mots-clésFocus groupCurriculumMedicineDescriptive statisticsMedical educationDebriefingPediatric emergency medicineFamily medicineQualitative propertyPsychologyEmergency departmentNursingPedagogySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cultural sensitivity (CS) training is vital to pediatric emergency medicine (PEM) curricula. This study aimed to explore CS in Yale PEM fellows and emergency medicine (EM) residents at Indus Hospital and Health Network (IHHN) in Pakistan through distance simulation activities. Methods: This mixed-methods analysis of an educational intervention was conducted at Yale University in collaboration with IHHN. We approached seven U.S. PEM fellows and 22 Pakistani EM residents. We performed a baseline CS assessment using the Clinical Cultural Competency Questionnaire (CCCQ). Afterward, the U.S. PEM fellows facilitated the Pakistani EM residents through six distance simulation sessions. Qualitative data were collected through online focus groups. The CCCQ was analyzed using descriptive statistics, and content analysis was used to analyze the data from the focus groups. Results: Seven U.S. PEM fellows and 18 of 22 Pakistani EM residents responded to the CCCQ at the beginning of the module. The mean (±SD) CCCQ domain scores for the U.S. PEM fellows versus the Pakistani EM residents were 2.56 (±0.37) versus 2.87 (±0.72) for knowledge, 3.02 (±0.41) versus 3.33 (±0.71) for skill, 2.86 (±0.32) versus 3.17 (±0.73) for encounter/situation, and 3.80 (±0.30) versus 3.47 (±0.47) for attitude (each out of 5 points). Our qualitative data analysis showed that intercultural interactions were valuable. There is a common language of medicine among the U.S. PEM fellows and Pakistani EM residents. The data also highlighted a power distance between the facilitators and learners, as the United States was seen as the standard of "how to practice PEM." The challenges identified were time differences, cultural practices such as prayer times, the internet, and technology. The use of local language during debriefing was perceived to enhance engagement. Conclusion: The distance simulation involving U.S. PEM fellows and Pakistani EM residents was an effective approach in assessing various aspects of intercultural education, such as language barriers, technical challenges, and religious considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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