Playing with second language metaphor: An exploration with advanced Chinese learners of English
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study continues research that takes non-serious language more seriously (Cekaite and Aronsson 2005) by focusing on a central second language (L2) Metaphoric Competence factor, Metaphor Language Play (MLP). For willing learners, MLP offers a diversity of benefits (Bushnell 2009; Bell 2012a) despite being one of the most challenging Metaphoric Competence aspects (O’Reilly and Marsden 2021). While studies provide rich descriptions of naturally occurring MLP, elicitation approaches are needed to target comprehension/production of specific forms/meanings/usages and types of play, for example, comprehension of US sitcom humour (Dore 2015). With 69 advanced first-language Mandarin L2 English learners, we addressed these issues via an Exploratory Factor Analysis to uncover hitherto unknown relationships between written/spoken/receptive/productive MLP measures, and a thematic analysis of the linguistic, conceptual, and metalinguistic themes in learners’ MLP. The findings revealed three underlying MLP factors, two positively related, and a rich set of linguistic, conceptual, and metalinguistic themes. The implications of findings for future research and pedagogy are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle